技術・仕様　／　更新：2026年8月19日

AIでコーディングはできるのか｜BtoBサイトで人力が必要な理由

ゼロから作らせるのは得意ですが、決まった仕様どおりに作るのは苦手です。その差を説明します。

「AIでホームページは作れるのか」という質問をよく受けます。 結論から言えば、用途によります。そして BtoB のコーポレートサイトでは、現状まだ人力が必要です。

ここでは、AIが得意なことと苦手なことを分け、 なぜ BtoB サイトのコーディングで人の手が要るのかを整理します。

得意なことと苦手なこと

この違いが本質です。 AIは「自由に作っていい」場面では速く、質の高いものを出します。 しかし「この通りに作れ」という制約が加わると、途端に精度が落ちます。

BtoBサイトで問題になる理由

BtoB のコーポレートサイトは、デザインの決まりごとが厳密なことが多いという特徴があります。

企業のブランドガイドラインは、数十ページに及ぶこともあります。 「なんとなく似ている」では通りません。 広報部門の確認で差し戻され、結局は人が手で直すことになります。

デザインデータとの連携が弱い

実務では、デザイナーが Figma や Photoshop で作ったデータを受け取り、 それをコードに起こす流れが一般的です。ここでも問題が出ます。

• 数値を正確に読み取れない：余白・文字サイズ・行間の値がずれる
• レイヤー構造がそのまま出る：デザイン上の都合の入れ子が、意味のないHTMLになる
• レスポンシブの指示が読めない：スマホ時の挙動はデザインデータに書かれていないことが多く、推測になる
• 命名規則に従わない：チームで決めたクラス名の付け方を無視する

デザインからコードへの変換ツールも存在しますが、 出力されたコードをそのまま納品できる品質にはなりません。 結局、人が構造を組み直すことになります。

それでもAIが役立つ場面

否定的な話が続きましたが、使いどころはあります。

デザインの決まりが緩いほど、AIの利点が出ます。 自社の判断だけで進められる小規模サイトやLPなら、実用になる場面が増えています。

発注時に確認しておくとよいこと

• AIをどこで使っているか：使うこと自体は問題ではありません。どの工程かを聞いてください
• ブランドガイドラインの有無を伝える：ある場合は、着手前に必ず共有します
• デザインデータの形式：Figmaか、Photoshopか、支給なしか
• チェック体制：デザインとの差異を誰が確認するか

「AIで安く作ります」という提案には、何をAIに任せるのかを確認してください。 たたき台の作成に使うなら合理的です。 デザイン再現までAIに任せる前提なら、修正のやりとりで結局時間がかかる可能性があります。

まとめ

現時点では、「ゼロから作る」はAI、「決まった仕様どおりに作る」は人という 役割分担になります。

BtoB のコーポレートサイトは後者に該当することが多く、 ブランドガイドラインやグループ共通の規定がある場合はとくにそうです。 制作会社を選ぶ際も、AI活用の有無より、決まりごとを正確に守れる体制があるかを 見たほうが実態に合います。

よくある質問

AIにホームページのコーディングを任せられますか？

「こんな感じのページを作って」と指示して形にするのは得意です。一方で、支給されたデザインデータどおりに1pxの誤差なく組む作業は苦手で、現状は人の手が必要です。ゼロから作らせるのか、決まったものを再現させるのかで得意不得意が正反対になります。

AIを使えば制作費は安くなりますか？

簡易なサイトでは下がる余地があります。ただしデザインが厳密に決まっているBtoBサイトでは、AIの出力を人が直す工数が発生するため、大きくは変わりません。修正に時間がかかり、かえって高くつく場合もあります。

Figmaのデータから自動でコード化できませんか？

変換ツールはありますが、そのまま使える品質にはなりません。レイヤー構造がそのままHTMLの構造になるため、意味の通らないマークアップになり、レスポンシブ対応も別途やり直しになります。

将来的には人がいらなくなりますか？

単純なページの実装は減っていくと考えられます。ただし「決められた仕様を正確に再現する」「既存の運用ルールに合わせる」といった制約の多い作業ほど、確認と調整に人が必要な状態が続きます。