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Cognisant合同会社

東京都豊島区東池袋3丁目22-21Comforia東池袋West315

編集部
編集部からの紹介コメント

現場の生の課題をそのまま持ち込んでAI・システム化したい場合に、文系視点とマーケット理解で翻訳してくれる豊島区の会社です。

得意分野

作れるもの

業務システムCRM・顧客管理システム

対応できる技術

PythonAWS

特徴

企画から実装までワンストップリサーチに強いWebマーケティング・集客に強い保守/運用も対応要件定義から対応

公開情報をもとに整理したものです。掲載企業になると、ご自身で修正できます。

会社概要

会社名Cognisant合同会社
所在地 東京都豊島区東池袋3丁目22-21Comforia東池袋West315
代表者工藤 大地
法人番号6013303007754
会社についてCognisant合同会社は、現場の言葉をAI/システム仕様へ「翻訳」し、素早く価値提供まで導く開発・コンサル一体型の企業です。代表の工藤大地は明治大学の文系出身。国内大手マクロミルでマーケティングリサーチの新規開拓営業を経験し、多業界の市場構造・収益ポイント・購買ファネルに通じています。営業で培った傾聴・合意形成と、エンジニアとしての設計・実装を両立させ、「市場のKPI・要件・システム設計(AI/Web/業務アプリ)・開発・保守運用」を一気通貫で行います。 私たちは、非エンジニアにも伝わる言葉で要件を整理し、最小PoC(実証実験/小さく作って確かめる)、学習サイクルで確実に伸ばす進め方を徹底します。「作るための要件」ではなく「売上や効率に効く要件」に翻訳してから着手するため、導入リスクと無駄な開発コストを抑えます。 主な実績(要約) ・大手商社 営業支援AIの企画・要件定義から、RAG/LLMによる検索・回答精度のPoC、企業調査・ヒアリング生成・議事録生成・提案作成機能の構築、UI/運用設計までを一貫対応 ・大手デジタル広告プラットフォーム 営業メールの情報抽出、提案ドラフト生成、在庫算出・見積自動化、データマート/BIの設計・実装 ・大手AI/セキュリティ領域 社外報告業務の自動化基盤を構築(ハイブリッド検索、Excelフォーマット統一、業務UI試作) ・医療情報/メディア企業 オンプレからGCPへの移行、検索・要約機能の実装、データ収集/分析基盤の整備、既存Webのリファクタリング ・財務系スタートアップ 財務管理チャットボットのRAG設計、ベクターストア連携、Next.js/FastAPIによる業務アプリ実装と運用改善 ・共通事項 上流(課題定義・要件化)から下流(実装・運用改善)まで、AI・データ・Web・業務システムを横断して担当(守秘のため社名非公開、面談時に詳細説明可能) 主な対応領域 ・LLM/RAGを活用した業務特化AI ・Web・業務システム開発(Python全般/Next.js) ・API・ETL・データ基盤(BigQuery/Snowflake/Databricks など) ・ワークフロー自動化/OCR連携 ・クラウド基盤(AWS/GCP など) ・ビジネス企画/事業設計 課題定義・価値提案・収益モデル・GTM(販路・チャネル)を設計。価格設計、KPIツリー、コスト/リソース見積、PoV・PMF支援、ピッチ/提案書作成まで一気通貫 ・マーケ起点の要件定義/KPI設計 市場・セグメント・購買ファネル・CS観点から要件を逆算し、開発の優先順位を設計 ・ユーザーリサーチ/UX設計 インタビュー・業務観察・プロトタイピング・ABテスト計画、オンボーディング/CS運用の設計 ・要件定義/KPI設計(マーケ起点) 市場・顧客セグメント・購買ファネルから要件を逆算 ・AIシステム開発 LLM・RAG・ルールベースのハイブリッド設計/実装 ・Web/業務アプリ開発 FastAPI/Next.js を中心に、業務UI・権限・監査ログまで設計 ・システム連携・データ統合 API設計、ETL、外部SaaS/既存ERP・CRMとの連携 ・データ基盤構築 データマート設計、品質管理、ダッシュボード可視化 ・OCR・業務自動化 文書の読み取り・構造化から下流業務連動まで ・PoC伴走/段階導入 小さく検証から本番展開へのロードマップ策定と移行支援 ・運用・改善 ログ/KPIに基づくモデル・プロンプト・UIの継続改善 ・AI関連システム開発 LLM/RAG/ルールベースで業務特化AIを設計・検証・本番化。既存データやSaaSと安全に連携。 ・業務アプリ開発 業務UI・権限・監査ログ・ワークフローまで実装。API設計や外部連携も一気通貫。 ・WEB(サイト/基盤) 企業サイト/LP/管理画面の設計から実装。CMS・認証・計測を含め、表示速度とSEOを両立。 ・補足 全カテゴリで企画(価値提案・収益モデル・KPI)から要件定義、PoC、運用改善まで伴走可能です。データ統合(API/ETL/DWH)やOCR自動化は必要に応じて各カテゴリに内包します。

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